Level II Course. Statistical Techniques for Categorical Data

Lecturer
Aggeliki B
0 Reviews

Course Description

Το μάθημα (Course) «Level II Course. Statistical Techniques for Categorical Data» αποτελεί ένα από τα τρία απαιτούμενα   μαθήματα του  εκπαιδευτικού  προγράμματος «Biostatistics with R». Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο εκπαιδευόμενος λαμβάνει «Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Θεματικής Ενότητας Εκπαιδευτικού Προγράμματος» (Certification)  με τίτλο «Level II Course. Statistical Techniques for Categorical Data » ενώ με την ολοκλήρωση και των τριών μαθημάτων του εκπαιδευτικού προγράμματος ο εκπαιδευόμενος λαμβάνει «Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Εκπαιδευτικού Προγράμματος» (Certification) με τίτλο «Biostatistics with R ».

Στο πλαίσιο της δεύτερης θεματικής ενότητας, ο ενδιαφερόμενος επιστήμονας θα εκπαιδευτεί στις στατιστικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στις επιστήμες υγείας για την ανάλυση κατηγορικών δεδομένων. Αναλύονται θέματα όπως η μορφή των κατηγορικών δεδομένων, οι πίνακες συνάφειας, η ανεξαρτησία, η σύγκριση ποσοστών σε πίνακες συνάφειας 2×2 (διαφορά δύο ποσοστών, σχετικός κίνδυνος, λόγος σχετικών πιθανοτήτων), η σχετική πιθανότητα, ο έλεγχος ανεξαρτησίας, η σύγκριση συσχετισμένων ποσοστών, τα μέτρα συμφωνίας μεταξύ παρατηρητών, η λογιστική παλινδρόμηση.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα γνωρίζει:

  • Να χρησιμοποιεί την R.
  • Να διαβάζει κατηγορικά δεδομένα και να τα περιγράφει με χρήση της R.
  • Να διαχειρίζεται κατηγορικά δεδομένα και να προβαίνει στις κατάλληλες προεργασίες ώστε να τα φέρει σε θέση για στατιστική ανάλυση με χρήση της R.
  • Να παρουσιάζει γραφικά τα κατηγορικά δεδομένα με χρήση της R.
  • Να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο κατηγορικά δεδομένα κάνοντας χρήση των κατάλληλων στατιστικών μεθόδων με χρήση της R.
  • Να εφαρμόζει μεθόδους στατιστικής ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

  • Επιστήμονες και Επαγγελματίες Υγείας
  • Ερευνητές στο χώρο της Υγείας
  • Πτυχιούχοι Τμημάτων Επιστημών της Υγείας
  • Πτυχιούχοι Τμημάτων Θετικών Επιστημών,
  • Μεταπτυχιακοί Φοιτητές
  • Στελέχη επιχειρήσεων στο χώρο της υγείας.

Curriculums

1. Παρουσίαση κατηγορικών μεταβλητών

  • 1.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 1.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 1.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 1.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 1.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 1.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

2. Έλεγχοι για ένα και δύο ανεξάρτητα ποσοστά ( χωρίς ζεύγη )

  • 2.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 2.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 2.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 2.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 2.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 2.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

3. Έλεγχος για περισσότερα από ένα ποσοστά ( έλεγχος καλής προσαρμογής χ2 )

  • 3.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 3.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 3.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 3.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 3.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 3.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

4. Πίνακες συνάφειας και μέτρα ελέγχου της εξάρτησης δύο ποιοτικών μεταβλητών Ι

  • 4.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 4.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 4.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 4.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 4.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 4.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

5. Πίνακες συνάφειας και μέτρα ελέγχου της εξάρτησης δύο ποιοτικών μεταβλητών ΙΙ

  • 5.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 5.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 5.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 5.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 5.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 5.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

6. Έλεγχος ανεξαρτησίας χ2 και μέτρα συνάφειας ( σε πίνακες συνάφειας )

  • 6.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 6.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 6.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 6.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 6.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 6.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

7. Έλεγχος για δύο ποσοστά σε ζεύγη ( έλεγχος Mc Nemar σε πίνακες συνάφειας )

  • 7.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 7.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 7.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 7.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 7.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 7.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

8. Έλεγχος Mantel-Haenszel για σύγκριση περισσότερων ποσοστών

  • 8.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 8.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 8.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 8.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 8.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 8.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

9. Διαγνωστικοί έλεγχοι και καμπύλες ROC

  • 9.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 9.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 9.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 9.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 9.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 9.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

10. Απλή λογιστική παλινδρόμηση

  • 10.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 10.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 10.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 10.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 10.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 10.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

11. Μέτρα συμφωνίας σε πίνακες συνάφειας ( μέτρο kappa για τον έλεγχο συμφωνίας )

  • 11.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 11.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 11.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 11.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 11.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 11.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

12. Εφαρμογή

  • 12.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 12.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 12.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 12.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 12.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 12.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson