Level I Course. Introduction and Standard Techniques

Lecturer
Aggeliki B
0 Reviews

Course Description

Το μάθημα (Course) «Level I Course. Introduction and Standard Techniques» αποτελεί ένα από τα τρία απαιτούμενα   μαθήματα του  εκπαιδευτικού  προγράμματος «Biostatistics with R». Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο εκπαιδευόμενος λαμβάνει «Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Θεματικής Ενότητας Εκπαιδευτικού Προγράμματος» (Certification)  με τίτλο «Level I Course. Introduction and Standard Techniques with R » ενώ με την ολοκλήρωση και των τριών μαθημάτων του εκπαιδευτικού προγράμματος ο εκπαιδευόμενος λαμβάνει «Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Εκπαιδευτικού Προγράμματος» (Certification) με τίτλο «Biostatistics with R ».

Στο πλαίσιο της πρώτης θεματικής ενότητας, ο εκπαιδευόμενος επιστήμονας, θα εκπαιδευτεί στις βασικές στατιστικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται στις επιστήμες υγείας. Συγκεκριμένα, στην ενότητα αυτή, αναλύονται οι βασικές αρχές της βιοστατιστικής και της επιδημιολογίας, τα μέτρα νοσηρότητας και κινδύνου, τα odds ratio, οι case control studies, η διαδικασία επιλογής μεγέθους δείγματος, οι διαδικασίες περιγραφικής ανάλυσης του δείγματος, η γραφική παρουσίαση του δείγματος, η εφαρμογή των πιο κλασσικών ελέγχων υποθέσεων και τέλος γίνεται μια εισαγωγή στη συσχέτιση και την παλινδρόμηση.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα γνωρίζει:

  • Να χρησιμοποιεί την R.
  • Να διαβάζει δεδομένα και να τα περιγράφει με χρήση της R.
  • Να διαχειρίζεται δεδομένα και να προβαίνει στις κατάλληλες προεργασίες ώστε να τα φέρει σε θέση για στατιστική ανάλυση με χρήση της R.
  • Να παρουσιάζει γραφικά τα δεδομένα με χρήση της R.
  • Να αναλύει σε βασικό επίπεδο δεδομένα κάνοντας χρήση των κατάλληλων στατιστικών μεθόδων με χρήση της R.
  • Να εφαρμόζει μεθόδους στατιστικής ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

  • Επιστήμονες και Επαγγελματίες Υγείας
  • Ερευνητές στο χώρο της Υγείας
  • Πτυχιούχοι Τμημάτων Επιστημών της Υγείας
  • Πτυχιούχοι Τμημάτων Θετικών Επιστημών
  • Μεταπτυχιακοί Φοιτητές
  • Στελέχη επιχειρήσεων στο χώρο της υγείας.

Curriculums

1. Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της στατιστικής στις επιστήμες υγείας

  • 1.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 1.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 1.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 1.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 1.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 1.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

2. Μεθοδολογία ιατρικής έρευνας και μια εισαγωγή στις Κλινικές δοκιμές

  • 2.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 2.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 2.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 2.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 2.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 2.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

3. Εισαγωγή στην γλώσσα R και την διαχείριση ιατρικών δεδομένων

  • 3.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 3.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 3.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 3.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 3.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 3.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

4. Περιγραφική ανάλυση και γραφική απεικόνιση ποσοτικών δεδομένων

  • 4.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 4.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 4.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 4.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 4.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 4.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

5. Γραφικοί έλεγχοι σχετικοί με την κατανομή των δεδομένων και έλεγχοι σχετικοί με την κατανομή των δεδομένων

  • 5.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 5.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 5.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 5.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 5.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 5.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

6. Συμπερασματολογία για ένα δείγμα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων

  • 6.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 6.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 6.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 6.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 6.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 6.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

7. Συμπερασματολογία για δυο ανεξάρτητα δείγματα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων

  • 7.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 7.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 7.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 7.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 7.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 7.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

8. Συμπερασματολογία για δυο εξαρτημένα δείγματα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων

  • 8.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 8.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 8.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 8.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 8.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 8.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

9. Συμπερασματολογία για k ανεξάρτητα δείγματα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων

  • 9.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 9.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 9.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 9.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 9.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 9.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

10. Συμπερασματολογία για k εξαρτημένα δείγματα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων

  • 10.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 10.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 10.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 10.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 10.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 10.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

11. Συσχέτιση και εισαγωγή στην παλινδρόμηση (απλή παλινδρόμηση)

  • 11.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 11.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 11.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 11.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 11.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 11.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson

12. Εφαρμογή

  • 12.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1)
    Lesson
  • 12.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1)
    Lesson
  • 12.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)
    Lesson
  • 12.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2)
    Lesson
  • 12.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)
    Lesson
  • 12.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης
    Lesson